Monday to Saturday
你有沒有想過?很多時候,我們看到指數卡在某個點,或者突然出現大幅的漲跌,這不完全只是單純的消息左右。有些時候,其實是交易背後的對沖行為在影響著價格走向。

Gamma簡介
這裡要聊聊Gamma,這個在數學上代表的是Delta變化的速度。當股價有所變動,為了保持風險平衡,做市商會買入或賣出現貨來對沖風險。而Gamma的大小,則決定了這個對沖行為會多快或多慢。
正Gamma vs 負Gamma
比較正Gamma和負Gamma,前者在價格漲時,造市商賣出,價格跌時則買入,讓市場較為穩定;後者則是價格漲時,造市商被迫買入,價格跌時又被迫賣出,這會讓波動加劇。
Gamma Exposure(GEX)
另一個概念叫做Gamma暴露(GEX),它反映的是市場整體的Gamma狀況。如果GEX是正的,代表市場相對穩定,一般震盪居多;反之,如果GEX是負的,市場就比較容易出現劇烈的變動。
案例1:正 Gamma — 市場自動平衡
就像夜市攤販控制人潮,想像一個熱門夜市攤販,老闆懂得調控生意節奏
1.人潮突然湧入,排隊的人變多= 股價突然上漲
2.老闆放慢出餐速度,讓隊伍不要繼續爆炸性增長= 造市商賣出股票,壓住漲勢
3.人潮散去、生意冷清時,老闆主動降價招客= 造市商買入股票,撐住跌勢
結果:攤子前面永遠維持剛剛好的人數,不會爆滿也不會冷場。
市場也一樣,價格在某個區間穩穩震盪,不會大漲也不會大跌。

案例2:負 Gamma — 市場火上加油
就像踩到香蕉皮後,旁邊的人也開始跌倒,想像大賣場週年慶,搶購風潮一發不可收拾
1.有人搶到限量商品,大家看到就跟著衝進去搶= 股價上漲,造市商被迫跟著買,推高價格
2.突然傳出「東西賣完了」,大家立刻奔向出口= 股價下跌,造市商也跟著賣,加速下跌
3.出口的人越多,越多人跟著跑,踩踏愈來愈嚴重= 跌→造市商賣→更跌→更多人賣,惡性循環
結果:一個小消息,被市場機制放大成十倍的震盪。
這就是為什麼有時候看起來沒什麼大事,股市卻崩得很誇張。

總結
簡單來說,短期內的價格波動很大程度上是由這些造市商(者)的對沖行為所推動的。Gamma的變化,會影響市場的穩定或放大波動,完全不只是消息在左右。其實,市場中的這些力量,它們並不在簡單反映消息,而是在反覆操控著市場的起伏。



